Стажировки

Конечно, большинство вакансий, в том числе и стажировок, открыто в Московский офисах и других крупных городах. Но это не значит, что они недоступны для иногородних студентов! Например, тот же Яндекс полностью оплачивают релокейт (отель, переезд и тд). Или например у Тинькофф гибкая система представительства, все таки интернет банк, поэтому без труда доставят вам рабочий ноутбук хоть в Уфу (и такие случаи реально были).

Нужно понимать, что каждый случай рассматривается индивидуально и всегда можно договориться.  На худой конец можно пожить у родственников/знакомых, снять недорогой  хостел в области за деньги компании. Последний вариант правда выйдет удобным и недорогим, учитывая, что у Тинькоффа, ВК, Касперский и тд офисы далеко не в центре Москвы.

Поэтому если стажировки в ближайших к вам городах нет, то пишем, что вы находитесь в Москве, дальше разберетесь. В общем, ребята, это ваше образование и карьера – это ваше будущее, не нужно придумывать тупые оправдания, будьте смелее и дерзайте! Поступашки искренне болеют за каждого из вас!

Если заметили более актуальную информацию или хотите добавить стажировку, смело пишите в тг. Обсудить все стажировки и их задания можно только в нашем тг чате.

Компании в целях пиара и найма новых сотрудников постоянно запускают образовательные школы разного формата, онлайн формат безусловно присутствует всегда. Понятно, что ничего невероятного не стоит ждать от бесплатных курсов, кроме невероятного количества кринжа, но зато выпускникам дают льготы для стажировки или позиции в штат. Так, например, рекрутеры в Тинькофф, когда открывается стажерская вакансия, первым делом ищут кандидатов со своих академий и финтехов, скипают один или пару этапов отбора. Или например Яндекс участникам своих школ спокойно дает пересдавать секции по несколько раз. 

Если заметили более актуальную информацию или хотите добавить школу, смело пишите в тг. Обсудить все стажировки и их задания можно только в нашем тг чате.

Образование

Теоретические знания — это очень хорошо, но чему-то реальному вы научитесь, только занимаясь боевыми задачами. Для их решения нужна нередко сложная инфраструктура, которую настроить локально практически невозможно. Стажировка длится 3-6 месяцев в зависимости от нагрузки, что дает вам возможность за такой короткий срок определиться правильное ли вообще направление в своей жизни вы выбрали. После окончания стажировки вы можете либо перейти в штат, либо пойти дальше учиться / заниматься своими делами, стажировка ни к чему не обязывает.

Трудоустройство

Очень мало ВУЗов, которые хоть как-то занимаются трудоустройством своих студентов. Учеба в лучшем случае дает вам широкие фундаментальные знания, которые помогут вам в будущем освоить специальность. Конечно корочка престижного заведения — это хорошо и дает определенные преимущества, но она ничего не гарантирует в плане трудоустройства.

Первый шаг

Стажировки — это первый шаг в вашей карьере. Требования в плане практических знаний минимальны, опыт реальной работы у вас требовать априори не могут. В основном стажировки — это тема для студентов, поэтому не упустите свой шанс, пока он есть. Потому что дальше вам придется конкурировать не только со студентами, но и со всеми другими.

Шаг 1.

Скорее всего пока вы только ищите себя, поэтому предстоит пробовать разные направления. Чтобы не чувствовать себя ограниченным в выборе и развитии до конца жизни, выучите фундамент: математику и алгоритмы. Необязательно доходить до уровня межнара или ICPC. Хотя бы нужно научиться решать логические текстовые задачи и базовые задачи по теории вероятностей, а по алгоритмам научиться решать leetcode медиум и простые контесты на codeforces.

Конечно без математики и алгоритмов устроиться можно каким-нибудь аналитиком, менеджером и даже расти по карьере в одной компании. Но здесь сразу забудьте о DS или крутой разработке.    

Шаг 2.

Чтобы узнать, чем хотите заниматься, нужно пробовать. Не попробуешь — не узнаешь. Поэтому подаемся на все любопытные стажировки, курсы и прочие активности. Первые отборочные этапы как раз представляют из себя программирование и математику, в которые вы начали изучать еще на первом шаге.

На всех этих активностей не ленитесь коннектиться с людьми, искать единомышленников и просто с кем вам интересно. Особенно ценность такого общения невообразима. Например, меня до сих пор приглашают как эксперта, партнера в разные проекты и компании по совету людей, с которыми я просто ходил пить кофе в перерыв, хотя прошло уже несколько десятков лет.

Касаемо стажировок после контестов вас ждут собеседование, где уже от вас ожидают знаний специальности в той или иной мере. Обсудим, что нужно ботать на каждую специальность:

Если вы скорее про математику, чем про разработку, то советую начать с аналитики— отличный вариант, чтобы затем вырасти либо в ds или в серьезный менеджмент, ибо эти специальности включают аналитику. Базовая вакансия включает все то, что есть в программе этого курса по аналитике. Но стоит отметить, что у каждой команды свое мнение, кто такой аналитик и в последние время все больше и больше стало появляться вакансий в области больших данных (в том числе на стажера и джуна), где требуют знание классического машинного обучения. Да и его все равно придется выучить, если не желаете всю жизнь быть аналитиком. Что конкретно учить смотрим в программе курса по машинному обучению.

Если вы с топ-1 факультета: фивт, фкн пми, то можно скипнуть этап со стажировкой на аналитика и сразу пробовать начать со стажировке в data science. Многие компании нацелены на то, чтобы взять топового младшекурсница и быстро вырасти из него seniorа.

А так после первого рабочего опыта или в процессе обучения вы можете положить взгляд на вакансии data science, ml инженера или инженера данных. Помимо всего вышеперечисленного для большинства джуниорских вакансий понадобиться владения инструментами больших данных в духе: Spark, Hadoop и тд. Да и на вакансии аналитика тоже, судя по нынешнему рынку. Конечно прям с нуля поднимать базу данных аналитика не заставят, но сделать какие-то скромные вещи вполне. Что конкретно ботать смотрим в программе курса инженер данных.

Если вы скорее про программирование и разработку, то начать нужно с освоения языка: любой более менее серьезный и популярный, какой вам больше понравится. Это может быть C/С++, так он популярен в вузах и отлично демонстрирует фундамент разработки. Или это может быть python, так он еще был у вас в школе и вы больше всего работали с ним. Сейчас вообще популярней GO: он несложный и на нем много вакансий. Вообще язык вторичен, главное: фундамент и хорошая инженерная база. Какую конкретно базу ботать смотрим в программе курса бэкенд разработка.

Шаг 3.

Найдите самые простетские пет проекты на GitHub, Kaggle и подобное. Скопируйте, попробуйте разобраться и поймите насколько вам это вообще интересно. Так у вас появятся мысли в какой области хочется развиваться дальше. А если уже определились, то попробуйте эти пет проекты дополнить или хотя бы адаптировать под свои интересы.

Пет проекты не должны предлагать что-то инновационное или решать какую-то нерешенную проблему. Они просто являются частью вашего образование и нужны как еще один шаг погружения в специальность, чтобы разговаривать с собеседующим и командами на одном языке. Самое важное в пет проекте — это какие технологии вы использовали и чему вы научились. Самые популярные пет проекты по каждому направлению можно найти на  странице.