Магистратура

Необязательно быть топовым специалистом в своей области и уже иметь статьи. Минимум портфолио составляет: диплом по теме специализации и опыт работы в индустрии/работа в лабе/ научная работа. Соответственно либо идем на стажировку, вдохновляемся для работы над дипломом. Либо дрочим научника, фигачим в лабе и уже там вдохновляемся для работы над дипломом.

Эти шаги необязательны, но очень и очень желательны. Обо всем этом вам нужно будет вдобавок рассказывать на мотивационном собеседовании, получать социальные очки в глазах интервьюера.

Общая схема следующая: тест, письменный или устный экзамен, собеседование. Какие-то этапы пропускаются, все зависит от того, насколько кафедра и мага хочет запариться. Письменный экзамен обычно похож на задания со школы анализа данных, поэтому к нему несложно готовиться, у некотрых уникумов есть более продвинутые темы: вычеты, численные методы и тд. Учить такие продвинутые темы к поступлению по моему мнению оверкилл, ибо под каждую магу вы не подстроитесь, лучше сосредоточиться на ядре программы поступления и портфолио. С устными экзаменами интереснее: просто рассказать билеты. Готовиться к этому отдельно много смысла не имеет: если вы умете решать задачи, то расшарить теорию с помощью чата гпт сможете. Собеседование же состоит из мотивации, математике, алгосах и основ специальности (поспрашивают по оптимизации, мл и тд).

Курсы: Новая программа(запуск в 2025), курсы пока что не выложили.

Вступительные: Новая программа (запуск в 2025), информация только по ссылке.

Набор 2024: 30 студентов за счет Авито.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзаменов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: 2к от ВШЭ + неизвестно сколько от Авито.

Курсы: Хороший выбор курсов как для опытных ДСов (например курсы Имитационного моделирования, и курс Временных рядов в разрезе вероятностного подхода). Есть базовые хорошие курсы по ML и DL, если не проходили ранее. Ссылка.

Вступительные: Экзамен по вышмату программы бакалавриата + алгоритмы. Экзамен по английскому. Отдельно стоит выделить собеседование, вопросы крайне вариативные от classic ML до проектирования DL систем и RecSys.

Набор 2024: 50 студентов.

Карьерные перспективы: Очень много возможностей устроить в бигтехи. Ребят активно рекрутируют стажеров и не только.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: 2к от ВШЭ.

Курсы: Запустилась в 2024, углубление в каждую область с нуля, от классического ML до глубокого обучения, курсы по аналитике. Занятия в основном вечером в 18:10, пар 6-8 в неделю, нагрузка низкая.

Вступительные: Онлайн экзамен по математике и ML, задачи очень простенькие, за месяц подготовиться спокойно можно, затем конкурс портфолио + онлайн собес, на нем просто проверяли, что человек адекватный, задавали вопросы про бэкграунд, чем планирует заниматься + пару вопросов на математику.

Набор 2024: 30 студентов.

Карьерные перспективы: Возможна стажировка, присылали форму после первого семестра, эйчары приглашают на собес.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: Программа полностью платная, поэтому нет стипендии.

Курсы: Судя по программе курсов на оф. сайте — все печально. Не рекомендую. Отзыв от студента: раньше было 3 программы в нод, шадовская, мфти и вышка, сам нод возглавляет чел который курирует вышкинскую программу, он за пару лет видимо со всеми пересрался, что шад и мфти офнулись от них, а без предметов от шада и мфти там делать нечего, да остались рексис от сколтеха и дл от шада, на этом все, я учился на мфтишной с фулл доступом к шаду, сейчас друг учится на чисто ноде, ну это брух.

Вступительные: Достаточно подробно расписано по ссылке с примерами прошлых лет.

Набор 2024: 50 студентов.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзаменов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: 2к от ВШЭ.

Курсы: Курсы ШАДа уже давно обкатываются, поэтому неплохо устроены, а новые скновские курсы просаживаются по организации. Можно выбрать, какие курсы проходить. В целом есть нижний лимит на количество курсов, но можно брать легкие курсы и быстро их закрывать. Так что сложность зависит от студента. Краткое описание курсов: 12 шадовских курсов, НИС (в зависимости от программы ML или CS), суммарно 5 модулей маголего (курсы, которые можно брать со всей вышки и не относящиеся к специализации), проект в конце первого курса, диплом в конце второго курса.

Краткое описание курсов: 12 ШАДовских курсов, НИС (в зависимости от программы ML или CS), суммарно 5 модулей маголего (курсы, которые можно брать со всей вышки и не относящиеся к специализации), проект в конце первого курса, диплом в конце второго курса.

Вступительные: У нас был один письменный экз и один устный. На письменном были математические задачи, задачи на программирование и одна задача на мл. А на устном спрашивали, где учился и работал, как совмещал работу и учебу и на какую программу хочу пойти. И потом немного поспрашивали про всякую математику и мл.

Набор 2024: ~70 студентов.

Карьерные перспективы: Яндекс предлагает пройти собеседование в команду после прохождения отдельных курсов. И еще есть возможность пройти мок-собес, после которого нельзя попасть во фриз.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзаменов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: 2к от ВШЭ.

Курсы: Со стороны вышки есть обязательные курсы это основы теор вера (кольцо, полу алгебра, алгебра и тд, их продолжения), марковские цепи, высокоразмерный теор вер и статистика (про кучу разных приложений, неравенств и оценок в теор вере, много вещей о которых не знаешь, но это является базой). Также на 2м курсе обязательный курс про оптимизацию. Есть возможность брать любые курсы с ФКНа, кроме тех, что на СКНе. Все обязательные курсы читается очень сильным составом из HDI Lab.

Со стороны сколтеха: Есть 3 обязательных курса. Инновационный воркшоп, ML, и вычислительная линейная алгебра, все остальное — курсы по выборы. Для получения диплома нужно закрыть разные пулы кредитов: курсы по предпринимательству (2-3 курса, включая обязательный), курсы по направлению DS, и в целом любые курсы из сколтеха. В основном курс на 3 кредита идет от 6 до 9 часов в неделю. Почти все курсы идут по 1 модулю. Выбор курсов. большой и постоянно меняется.

Вступительные: На сайте вышки очень хорошо написано про это. Есть разные приоритеты, сначала берут всех тех, кто удачно написал олимпиаду (около 80-90% потока), далее всех, кого одобрил сколтех (то есть тех, кто подавался в сколтех на трек MML) в порядке их внутреннего приоритета. Есть также вариант отдельно подаваться в вышку и в сколтех, тогда нужно проходить вступительные в двух вузах (есть люди, которые получили проход в сколтех и 100 баллов за собеседование со стороны вышки). Последний вариант — это подаваться только со стороны вышки, но для поступления по опыту прошлых лет нельзя набирать меньше 100 баллов. В последнем варианте вероятность поступления около нуля.

Набор 2024: 25, бюджетников вроде 22-23.

Карьерные перспективы: Сколтех сотрудничает с AIRI, но, по моим сведениям, там нет мест. В сколтехе есть хороший карьерный центр.

Дедлайн подачи: Олимпиада принимает заявки до 5 мая 2025 года включительно. У сколтеха подача на ближайшую волну 12го мая.

Стипендия: 40к от сколтеха на 1м курсе, 45к на втором. Есть +- реальные возможности повышения. (+10к в месяц за топ 25% студентов с апреля 1го курса, +10-20к в месяц за публикации)+2к от вышки. ссылка.

Курсы:

— Курс по ML базовый на высоте и проработан.

— Все курсы по C и C++ сыроваты, но выполнимы, если делать вовремя. Бывает что лекторы немного монотонно скучные, но материал важный.

— DL курс сырой, на каждую тему свой лектор, свое дз(уровень сложность варьируется от 1 до 5 десятибалка).

— Семинар наставника лафа полная если делать во время.

— Курс по питону вообще топчик.

— MLOps очень прикладной прям как на работе.

В целом все что дают выполнимо, главное успевать.

Вступительные:

— портфолио: За него макс 40 баллов, туда идет средняя оценка из диплома + публикации.

— собес: За него 60 баллов. Несколько вопросов зададут по ML(Регрессий, метрики), Теорверу(ММП), Линал(собственные числа и вектора).

ВАЖНО

Прога есть в списке раннего приглашения по сути 2 бесплатных попытки в марте и мае поступить.

Набор 2024: 16 студентов.

Дедлайн подачи: Юридически до 8 августа, фактически — нужно заранее подать и смотреть даты вступительных. Обычно последние итерации экзов в начале августа. Подробнее по ссылке.

Стипендия: Нет стипендии, но можно устроиться в лабу за 40к. https://www.hse.ru/ma/aim/.

Курсы: Вкратце: будут алгоритмы на C++ и CV от ШАД Яндекса (еще NLP скорее всего тоже будет от ШАДа), курсы от Авито, курсы от МФТИ, курс от Кантора (МТС), RecSys. Самое сложное — курсы ШАД и совмещать со стажировкой. На данный момент одна из самых сложных магистратур Физтеха по DS. По 10-12 пар в неделю может быть, вместе с стажировкой может быть почти полная загрузка по времени.

В новом наборе изменят курсы и улучшат уровень организации, а то в этом году все приходилось на ходу менять. Теперь CV будет в 3-м семестре, алгоритмы на C++ ШАДа в 1-м семестре + всякие изинчые предметы с кафедры типа Питона и ДевОпса. 90% времени будет занимать именно шадовские курсы. Также будет НИС и обязательное написание статей по DS. В целом у Авито план такой, чтобы сделать крутых магистров с публикациями.

Вступительные: Сначала нужно пройти вступительные от Авито: тест на матстат и питон, затем онлайн-собес по ML+пандасу. Затем нужно сдать письм. экзамен «специальность ФПМИ» из 6 задач в Яндекс Контесте + стандартное устное собеседование. Теормин можно заботать за месяц с +- нуля, он на сайте приемки (ПК).

Набор 2024: 17 студентов.

Карьерные перспективы: Ранее стажировка была обязательной при поступлении, теперь по желанию. Будет вторая попытка в общей волне весной, если осенью отказался. Все стажки в Авито идут 9 месяцев. Если вначале стажки тебя загрейдили на DS-1, то через 9 мес ты будешь DS-3 (мидл). Если как стажер (без опыта в ML), то будешь DS-2 (джун). Оплата достойная.

Дедлайн подачи: Где-то в мае, тк сначала надо пройти отбор от Авито. Затем общие условия подачи для Физтеха на сайте ПК.

Стипендия: 15к от МФТИ + 25к от Авито, если все оценки хор и выше.

Ссылка дод 8 апреля очно в МФТИ ГК + онлайн ссылка придет на почту после регистрации на сайте.

Курсы: Программа крутая, нацелена на индустрию, достаточно много предметов по выбору. Готовят специалистов, которые будут заниматься машинным обучением плюс курсы по разработке, аналитике, дата инжинирингу, млопсу. Нагрузка, по субъективному мнению, идеальна: спокойно учишь то, что тебе интересно и работаешь.

Вступительные: Вступительные раньше всех начинаются и заканчиваются, всего 10 мест. Два прошлых года был контест на кредитный скоринг с большим объемом данных (это самая сложная часть — обработать эти данные, так как оперативки не хватает и надо что-то думать). Вроде как вступительное поменяют в этом году уже. Потом собеседование: теорвер + задачи мл с объяснением логики решения + объяснение решения контеста по кредитному скорингу. Ну и на собесе команды могут тебя заметить и потом на работу позвать (когда учиться начнешь).

П.с. меня еще брали кафедры авито и сбера. наверное, на прохождение вступительного в альфу я больше всего времени потратила и могу сказать, что оно было сложнее всего из этих трех вступительных. Еще была подача в Тинек (тоже отношу к сложному поступлению для меня), там хорошо решен контест, но даже обратной связи не было, не очень как-то).

Набор 2024: 10 студентов.

Карьерные перспективы: Обязательства работать в альфе нет. Но в начале года указываешь типо кураторам хочешь ли работать в альфе, если да, то тебе ставят технический собес с командой. Проходишь обычный собес, у каждой команды требования могут отличаться. Далее карьерный рост ровно как и у любого другого человека. Тебя не особо будут выделять как «стажер магистратуры». Можно пойти и на позиции выше. После стажки не всегда есть места в штат и могут продлевать стажку (даже если 6 месяцев отработал), это минус, но многое от команды зависит.

Дедлайн подачи: В прошлом году прием заявок был до 7 апреля.

Стипендия: 15к от МФТИ + 40к от Альфы (не зависит от оценок).

Ссылка.

Курсы: Общая задумка кафедры, впрочем, как у всех — чуваки пилят MTS Web Services (облачный провайдер типа AWS/Yandex Cloud/…), и на кафедре преподают дисциплины, релевантные для будущих сотрудников MWS Отмечу, что все нижесказанное — слова бакалавра ФПМИ с большим опытом в проге/CS (в том числе с опытом работы), которому интересно писать код и неинтересны мат. статы/DS/ML/AI/… , у которого нет мотивации жестко учиться и кто искал достаточно зачилльную кафедру (чтобы можно было нормально работать). В тексте много личного мнения с учетом опыта и интересов.

Сложность программы — 4/10 Автор отзыва ходит на английский (самое важное), ходит на пары МТСа (в первом семе 2 дня вечером очно в офисе MWS в БЦ Декарт на Технопарке, во втором вечером онлайн), ходил на статы (онлайн). Остальные предметы не посещает, но делает домашки. Иногда прижимает. В целом пар довольно много, больше чем на индустриальных кафедрах (за счет всякой АТПшной херни). Вердикт — менее халявно, чем хотелось бы — совмещать с фуллтайм работой может быть некомфортно.

Качество программы (на момент 2 семестра) — 5/10. У вас будут дисциплины от МТС (одна-две в семестр), от кафедры АТП ФПМИ (все остальное), английский и гумкурс.

Взаимодействие с кафедрой — 9/10. У нас есть 2 куратора — приятные девушка и парень. Доносят всю информацию, периодически устраивают тусы с челами из MWS. Ближе к середине семестра смогли сделать пропуска в офис MWS для студентов (кажется, это было довольно тяжело для них), до этого встречали нас перед парами. Сам руководитель кафедры — приятный чел, руководитель MWS Compute (однако отмечу, что все несбывшиеся обещания о трудоустройстве были от него).

Итог — если из программы уберут статы, то будет нормальная среднезачилльная кафедра. Лично для себя на ФПМИ лучшей кафедры не вижу.

Вступительные: Сложность поступления — 3 из 10. У меня было лишь одно собеседование, спрашивали про опыт учебы/работы, что интересно, почему интересны облачные технологии. Достаточно заранее (еще весной) сообщили, что берут, но люди не из МФТИ тоже успешно поступили (с собеседованиями в июне/июле). В целом, из моего окружения поступили все, кто хотел.

Набор 2024: 15 студентов.

Карьерные перспективы: Карьерные перспективы: 1 из 10 Было очень много разговоров (еще весной) о том, что они готовы принимать студентов кафедры к себе на работу. В итоге кучу месяцев они всех морозили, и ближе к концу осени оказалось, что «прямо сейчас им нужны жесткие сеньоры», а вакансии для студентов будут может-быть когда-нибудь. Фактически, почти все уже работают где-то в другом месте. Автор отзыва рассматривал MWS в качестве места работы, но был не готов ждать и в итоге пошел в другую корпорацию. Возможно, у будущих наборов ситуация будет иная. Знаю, что некоторое единичное число студентов первого набора таки работает в MWS (а среди нашего — кажется, никто).

Дедлайн подачи: Прием заявок до 11 июля.

Стипендия: Стипендия — первые 2 семестра 30к, дальше пока неизвестно. Ничего делать на кафедре ради нее не нужно.

Ссылка дод 1 апреля 18:30-21:00, ГК МФТИ, ауд ГК 119.

Курсы: ML, основны продуктовой аналитики, прикладная статистика (для приложений в бизнесе), финансовая математика, DL. Учебная нагрузка низкая, всего по 4 предмета в семестре, это 4-5 пар в неделю + гумкурс и англ.

Вступительные: Большие преференции для поступления сотрудникам (по сути БВИ), для обычных челов — нужно сдать экзамен на кафедру (контест + собес как на любую другую кафедру ФПМИ) + тест по матану в Тбанк (см подробнее на сайте).

Набор 2024: 15 студентов.

Карьерные перспективы: Трудоустройство при поступлении. Далее, думаю, перспективы идут параллельно с обучением на кафедре.

Дедлайн подачи: до 3 июня.

Стипендия: 15к от МФТИ только.

Ссылка.

Курсы: Классический ML, DL. Еще курс по бэкенд разработке на питоне (академия бэкенда). В остальном, по сути, только гумкурсы и 2 курса от кафедры. так что учебы очень мало. Больше упор на работу.

Вступительные: Поступление на кафедру: сначала был контест на прогу. Потом техсобес по ml/dl (у меня можно было выбрать что именно). Потом финал с командой. Ожидание между контестом и тех собесом было долгое (контест в мае, собес в июле). Финальный собес был почти сразу. Поступление конкретно в магистратуру МФТИ: все стандартно.

Набор 2024: Конкретно млщиков — 5.

Карьерные перспективы: Трудоустройство при поступлении. Есть система T@T, по сути, каждые полгода есть возможность повышения (предельный уровень — мидл), обычно 1.5 года до мидла.

Дедлайн подачи: до 3 июня.

Стипендия: 15к от МФТИ только.

Ссылка.

Курсы: Два Scala-курса от ТБанка: 1 более теоретический, 2 держит фокус на практике. Есть ФП от Дашкова, есть два гум курса на выбор (англ + что-то еще), есть от Т-Банка курс по сетям, курс по SRE. Ну мне понравилось, что я могу набрать себе курсов, которые изначально не предполагались моему направлению и сидеть графовые нейронные сети изучать или становиться project manager guru.

Вступительные: Я поступал на кафедру уже как сотрудник (поступление на кафедру и прием на работу был с разницей в 1 месяц). Сначала контест по проге + матеше. Потом тех собес был, потом знакомства с командами. Потом стандартный процесс поступления физтеха.

Набор 2024: примерно 5 человек.

Карьерные перспективы: Душка (тех-собесы на харды) на T@T, с жирными повышениями. Че делать после — не понятно, все говорят, что тут уже геп больше между должностями, но я думаю все индивидуально.

Дедлайн подачи: До 3 июня.

Стипендия: 15к от МФТИ только.

Ссылка, 14 марта стенд на день карьеры МФТИ, про ДОД не знаю.

Курсы: Все ШАДовские, дополнительно нужно проходить только научный семинар и англ / гумкурс от Физтеха. Разнообразие курсов в ШАДе большое (можно почитать здесь), есть и млные, и инфровые, и математические, в каждом семестре нужно выбрать 3 курса из доступных 30+. PS от редактора: эти 3 курсика будут настолько жесткими что обычно занимают 40 ч в неделю чисто на домашки и посещение.

Вступительные: Чтобы поступить на кафедру, обязательно нужно поступить на ФПМИ (довольно просто) и в ШАД (уже посложнее). С поступлением на Физтех все стандартно, поступление в ШАД начинается в апреле, если не пройти туда, на кафедру не возьмут! В мой год этого было достаточно, чтобы попасть на АД (доп собесов не было), но я знаю людей, которые поступили и туда, и туда, но на кафедру их в итоге не взяли. Может, они что-то забыли сделать, не знаю, но на всякий случай, постарайтесь пройти поступление в ШАД получше и быть выше в конкурсных списках, мне кажется, это влияет. Мест много, но большую часть из них займут ребята, которые уже учились в баке на АД или в ШАДе, у них отбор проходит раньше. А так отбор в ШАД стандартный: онлайн-тестирование, затем экзамен / олимпиада, затем три собеседования по математике / проге / мотивации.

Набор 2024: 33 студента, из них человек 12 впервые на АД / в ШАДе.

Карьерные перспективы: Дают возможность пройти пробные собесы в Яндекс, часто зовут на стажки / работу, но по желанию.

Дедлайн подачи: (До 5 мая). В самом начале мая будет дедлайн на подачу анкет. Точной даты на сайте нет, думаю, это будет примерно 5 мая (последний день онлайн-тестирования).

Стипендия: 15к от МФТИ только.

Ссылка , 5 апреля будет ДОД ШАДа, ДОД ФПМИ где-то выше был.

Курсы: Есть 3 обязательных курса: Инновационный воркшоп, ML, и вычислительная линейная алгебра, все остальное — курсы по выборы. Для получения диплома нужно закрыть разные пулы кредитов: курсы по предпринимательству (2-3 курса, включая обязательный), курсы по направлению DS, и в целом любые курсы из сколтеха. В основном курс на 3-6 кредита идет от 6 до 9 часов в неделю. Почти все курсы идут по 1 модулю. Выбор курсов большой и постоянно меняется.

Вступительные: Онлайн экз по матану (надо быть осторожным, времени решать мало, в основном нужно быстро ориентироваться). Если его прошел, то очно сдаешь экз по матану (сложный, задачи шадовские в основном, уровень тот же), собеседование с очень известными людьми в сфере мл (могут спросить как что-то простое, типо собственные значения, могут спросить про какой-то гроб), решение кейс-задачи с рандомной командой (было несложно, главное успеть), экзамен по английскому (халява, только чтение и слушание). Последнее задание — решение кейс задачи второе (несложное, делается уже в онлайне, дают много времени).

Набор 2024: 70 студентов.

Дедлайн подачи: До 12 мая.

Карьерные перспективы: Сколтех сотрудничает с AIRI, но, по моим сведениям, там нет мест. В сколтехе есть хороший карьерный центр.

Стипендия: 40к от сколтеха на 1м курсе, 45к на втором. Есть +- реальные возможности повышения. (+10к в месяц за топ 25% студентов с апреля 1го курса, +10-20к в месяц за публикации).

Ссылка.

Курсы 1 семестр 2024.

В общем в каждом семестре ты выбираешь курсы, которые будешь сдавать на оценку, в первом семестре — 5, 2 — 4, 3 — 3, в 4 — пишешь диплом, но ты можешь свободно ходить на любые курсы абсолютно. Есть очень крутые команды преподов (Потапов, Желтова, Анисимов…) — их курсы очень крытые, очень подробные, очень приближены к тому, что реально происходит на работе. Есть не очень по организации преподы (girafe ai). На протяжении всего семестра у тебя идет еще практика. Ты можешь залететь в один из стартапов AITH. Каждый семестр проходит хакатон. Огромный плюс маги, это то что все удаленно, много ребят из-за границы вообще учатся. По доступным направлениям ты там написал только ds. Это немного не так. Ты должен выбрать роль ds/mle/da/de/PM в AI и в конце с выбранной ролью защитить диплом. Соответственно преимущественно берешь предметы из этой роли (в ноушен есть лэйблы).

Вступительные: Очень легко пройти по их конкурсу JMLC со своим ML проектом. Им очень нравятся индустриальные проекты, которые можно защитить, показав какие-то аплифты. Выдают грант на все 2 года обучения. Для этого нужно сделать презентацию и выступить с ней перед комиссией.

Второй вариант — пройти через экзамены, их можно посмотреть на оф сайте, про них нет инсайдов. Третий вариант — через МегаОлимпиаду ИТМО, по ней тоже см инфу на сайте.

Набор 2024: 200 бюджетных мест + 100 платных .

Карьерные перспективы: Так как есть курсы от МТС, РСХБ, Газпромбанка, СБЕР, ШАД, Т-Банка, Яндекса, то можно познакомиться с челами оттуда. Учиться не сложно, в целом. Удобно совмещать с работой. Есть еще конкурсы на оплачиваемые поездки с aith (было в Кипр и Вьетнам, подробнее по ссылке ).

Для меня самый главный профиты:

1. Я сам выбираю что учить;

2. Я сам выбираю когда учиться;

3. Удаленно, соответственно;

4. Норм преподы. Действительно то, что на работе и происходит;

5. Комьюнити очень развитое (можно обратиться за помощью к куче людей/менторам и они тебе помогут);

6. Много стартапов и активно развит стартап трек.

Дедлайн подачи: В начале июля первая волна экзаменов, а зачисления 5-6 августа. Доки надо подать заранее.

Стипендия: Базовая — 4к от ИТМО, но можно лутать другие стипендии в зависимости от академ достижений. Добавляется к стипендии еще 20-40к (в зависимости от уровня проекта по конкурсу) на протяжении обучения, если ты делаешь проект в рамках ПИШ (передовая инженерная школа). редактор: ПИШ ИТМО как я понял — это их лаба.

ссылке , дод запись.