Курс в записи · 6 недель
Data Engineering
За 6 недель разберёшься с SQL, хранилищами, Spark, Airflow и соберёшь data pipeline, который можно показать на собеседовании
Mock-интервью
Теория + практика
Помощь с резюме
1000+
учеников готовились на нашем курсе
5 лет
помогаем строить карьеру в IT и бигтехе
94%
участников рекомендуют наши курсы
112
тысяч рублей средняя зарплата после курса
Курс подойдет, если ты
Начинающий Data-инженер
Только выходишь на рынок и не понимаешь, что должен знать Data-инженер: SQL, хранилища, Spark, Airflow, пайплайны и вопросы с реальных собеседований.
Переходишь в DE из другой сферы
Уже работаешь аналитиком, разработчиком, тестировщиком или в смежной IT-роли и хочешь понять, какие навыки добавить, чтобы перейти в Data Engineering.
Хочешь разобраться в DE
Тебе интересны базы данных, большие данные и пайплайны, но пока непонятно, как всё это связано между собой и что реально спрашивают на собесах.
Цена за Data Engineering
10 950 ₽
6 950 ₽
Больше скидок:
При покупке с другом -500 ₽
Уже брали курсы -500 ₽
При покупке с другом -500 ₽
Уже брали курсы -500 ₽
Data Engineering + Data Science
21 900 ₽
12 900 ₽
Больше скидок:
При покупке с другом -1000 ₽
Уже брали курсы -1000 ₽
При покупке с другом -1000 ₽
Уже брали курсы -1000 ₽
Почему выбирают нас?
Мы готовим к офферу!
- Мы даем материал с запасом: SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Airflow, DWH, Data Lake и типовые вопросы с собеседований
- Все закрепляем на практике: студенты делают домашки, собирают пайплайн, разбирают кейсы и получают фидбэк от преподавателя
- Если что-то будет непонятно, на помощь придет куратор: объяснит сложную тему, подскажет, где пробел, и поможет не застрять
- А если ты пройдешь курс, выполнишь все рекомендации, но не получишь оффер в течение 6 месяцев — мы вернем все деньги
Альтернативы
⛔Самообучение
Материалы по Data Engineering разрознены: отдельно SQL, отдельно Spark, отдельно Airflow, а как это собрать в систему — часто непонятно
⛔Менторы
Час с сильным инженером стоит дорого, а базовые темы всё равно приходится закрывать самостоятельно
⛔Другие курсы
Обычно длятся очень долго, дают огромное количество ненужного и устаревшего материала, не готовят к собесам и не дают гарантию
Наш курс
⚡Поддержка и фидбэк
Куратор помогает разбирать задания, отвечает на вопросы и подсказывает, какие темы подтянуть именно тебе.
⚡Доступная цена
Получаешь лекции, практику, семинары, проект и карьерные материалы по цене кратно ниже индивидуального менторства
⚡Проект для резюме
Мы берем на себя ответственность за твой результат! Если выполнишь рекомендации и останешься без оффера – вернём деньги
Как проходит обучение
Шаг 1
Теория
Получаешь лекции по SQL, базам данных, хранилищам, Spark, Airflow и архитектуре пайплайнов
Пример лекции
Шаг 2
Практика
Решаешь задачи, проектируешь хранилища, пишешь запросы, собираешь пайплайны и получаешь фидбэк по ДЗ
Пример семинара
Шаг 3
Мок-собес
Проходишь пробное собеседование, а затем получаешь подробный фидбэк.
Пример интервью
Шаг 4
Упаковка
Рассказываем, как описать data-проект в резюме, как крутить опыт и как уверенно говорить на собесе
Разбор резюме
Программа интенсива
1
SQL, NoSQL и основы работы с данными
- Основы работы с данными
- SQL для собеседований и практических задач
- MySQL, Postgres и ClickHouse
- NoSQL-подход и MongoDB
2
Hadoop, S3, DWH и Data Lake
- Работа с Hadoop и S3-хранилищами
- Проектирование Data Warehouse
- Архитектура Data Lake
- Как выбирать подход к хранению данных
3
Apache Spark и оптимизация обработки
- Построение обработки данных в Apache Spark
- Оптимизация Spark-задач
- Работа с PySpark
- Базовое понимание Scala в Data Engineering
4
Apache Airflow и оркестрация задач
- Планирование рабочих процессов
- Оркестрация задач через Airflow
- DAG, зависимости и мониторинг пайплайнов
- Типовые вопросы по Airflow на собеседованиях
5
Облака, CI и Data Pipeline
- Облачные вычисления и архитектура данных
- Использование CI в Data Engineering
- Построение полного Data Pipeline
- Связка Kafka, Hadoop, Spark, Airflow и баз данных
6
Резюме и soft skills
- Как устроен найм Data-инженеров
- Резюме под ATS
- Как описывать data-проекты
- Как думать вслух на техническом интервью
Преподаватель
Александр Миронов
· Data-инженер команды Web Service МТС
· Стаж работы в индустрии более 8 лет
· Выпускник ШАД
· Выпускник ВМК МГУ
Александр Миронов
Как доводим до оффера
ШАГ 1
Задачи из техсобесов
Теория закрепляется на SQL-задачах, архитектурных вопросах и кейсах, которые дают Data-инженерам на реальных собеседованиях
- Семинары с преподавателем
- Практика по SQL, Spark, Airflow и хранилищам
- Доступ к закрытой базе задач собесов
- Разбор типичных вопросов Data Engineering
ШАГ 2
Пайплайн и резюме
На курсе дают не только знания, но и проект, который помогает показать реальный практический опыт
- Пет-проект: полный Data Pipeline
- Пишем правильное резюме
- Правильно крутим опыт
- Тренируем самопрезентацию
- Проводим Mock-интервью
ШАГ 3
Выводим на рынок
После окончания обучения тебе помогают выйти на рынок, выбрать вакансии и подготовиться к собеседованиям
- Помощь с поиском вакансий
- Реферальная программа
- Гарантия трудоустройства
- Помощь с собесами (оплачивается отдельно)
- Персональный ментор (оплачивается отдельно)
Сотни отзывов от наших учеников
Junior Data Engineer Т-Банк
120 000₽/месяц
До курса казалось, что Data Engineering — это просто SQL и немного Python, но быстро стало понятно, что на собеседованиях спрашивают намного шире: хранилища, пайплайны, Spark, Airflow и архитектуру. Больше всего помогло то, что темы были собраны в систему, а не разбросаны по разным источникам. На интервью я уже понимал, как объяснять свои решения и не теряться на вопросах про пайплайны.
До курса казалось, что Data Engineering — это просто SQL и немного Python, но быстро стало понятно, что на собеседованиях спрашивают намного шире: хранилища, пайплайны, Spark, Airflow и архитектуру. Больше всего помогло то, что темы были собраны в систему, а не разбросаны по разным источникам. На интервью я уже понимал, как объяснять свои решения и не теряться на вопросах про пайплайны.
Data Engineer ВК
145 000₽/месяц
Самым полезным для меня оказался пет-проект. До этого в резюме были только учебные задачи, а после курса появился понятный проект: данные, Kafka, Hadoop, Spark, Airflow и перенос в базу. На собеседовании по нему задавали вопросы, и было что рассказать. Отдельно понравились разборы типичных ошибок: стало понятно, какие ответы звучат уверенно, а какие сразу выдают слабую подготовку.
Самым полезным для меня оказался пет-проект. До этого в резюме были только учебные задачи, а после курса появился понятный проект: данные, Kafka, Hadoop, Spark, Airflow и перенос в базу. На собеседовании по нему задавали вопросы, и было что рассказать. Отдельно понравились разборы типичных ошибок: стало понятно, какие ответы звучат уверенно, а какие сразу выдают слабую подготовку.
Стажер Альфа
110 000₽/месяц
Пришла из аналитики и боялась, что не потяну инженерную часть. В итоге курс хорошо разложил переход: сначала базы и SQL, потом хранилища, Spark и Airflow. Очень помогали домашки и обратная связь, потому что просто смотреть лекции недостаточно. После курса я стала гораздо увереннее говорить про DWH, Data Lake и обработку больших данных.
Пришла из аналитики и боялась, что не потяну инженерную часть. В итоге курс хорошо разложил переход: сначала базы и SQL, потом хранилища, Spark и Airflow. Очень помогали домашки и обратная связь, потому что просто смотреть лекции недостаточно. После курса я стала гораздо увереннее говорить про DWH, Data Lake и обработку больших данных.
Junior Data Engineer Сбер
130 000₽/месяц
Курс оправдал ожидания. Раньше я знал SQL, но вообще не понимал, как устроена работа Data-инженера в проде. Здесь стало понятно, зачем нужны слои хранилища, чем DWH отличается от Data Lake, как работает оркестрация и почему Spark-задачи могут тормозить. На мок-собесе получил конкретный список слабых мест и успел их подтянуть до реального интервью.
Курс оправдал ожидания. Раньше я знал SQL, но вообще не понимал, как устроена работа Data-инженера в проде. Здесь стало понятно, зачем нужны слои хранилища, чем DWH отличается от Data Lake, как работает оркестрация и почему Spark-задачи могут тормозить. На мок-собесе получил конкретный список слабых мест и успел их подтянуть до реального интервью.
Data Engineer Авито
150 000₽/месяц
От курса получил именно то, что хотел: не абстрактную теорию, а подготовку к реальным собеседованиям. Понравилось, что почти каждая тема связывалась с вопросами, которые могут задать: как спроектировать пайплайн, что делать с данными, как выбрать хранилище, где может быть узкое место. После нескольких недель занятий стало намного проще отвечать структурно.
От курса получил именно то, что хотел: не абстрактную теорию, а подготовку к реальным собеседованиям. Понравилось, что почти каждая тема связывалась с вопросами, которые могут задать: как спроектировать пайплайн, что делать с данными, как выбрать хранилище, где может быть узкое место. После нескольких недель занятий стало намного проще отвечать структурно.
Junior Data Platform WB
125 000₽/месяц
Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса — ощущение, что тебя ведут по маршруту, а не просто дают набор лекций. Было много практики, и именно на заданиях я понял, где реально не хватает знаний. На интервью особенно пригодились темы про Spark, Airflow и проектирование пайплайнов.
Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса — ощущение, что тебя ведут по маршруту, а не просто дают набор лекций. Было много практики, и именно на заданиях я понял, где реально не хватает знаний. На интервью особенно пригодились темы про Spark, Airflow и проектирование пайплайнов.
Больше отзывов можно найти в telegram
Перейти к отзывам
Вопросы и ответы
Сколько длится интенсив?
Интенсив рассчитан на 6 недель, но проходить материалы можно в своём темпе
Как долго доступны материалы?
365 дней со дня добавления на курс
Нужна ли сильная техническая база?
Достаточно базового понимания Python и SQL. Нужную базу по данным и инструментам дадим на курсе
Нужно знать языки программирования?
Да, Python пригодится, но если с ним есть пробелы — поможем закрыть базу
Когда будут проходить семинары?
Курс доступен в записи, поэтому можно заниматься в удобном темпе
Можно смотреть семинары в записи?
Да. Записи всех семинаров доступны!
Что делать, если я что-то не пойму?
Просто писать куратору, и он все вам объяснит!
У меня есть ещё один вопрос!
Тогда просто напиши вот сюда
С этим курсом часто покупают:
Готов стать Data-инженером?
Ждем тебя на курсе!
Оставьте заявку удобным способом — в Telegram, ВКонтакте или на электронной почте. Мы свяжемся с тобой, ответим на все вопросы и поможем выбрать подходящий формат подготовки