Старт 13 июля· 6 недель
ML Старт
За 6 недель освоишь ML на реальных задачах, научишься проходить собеседования и начнёшь карьеру в машинном обучении
Mock-интервью
Теория + практика
Помощь с резюме
1000+
учеников готовились на нашем курсе
5 лет
помогаем строить карьеру в IT и бигтехе
72%
выпускников получили оффер за 2 месяца
127
тысяч рублей средняя зарплата после курса
Курс подойдет, если ты
Начинающий ML-инженер
Только выходишь на рынок и не понимаешь, что должен знать ML-инженер и с чего начинать подготовку. Или уже проходишь собеседования, но не хватает знаний и практики.
Переходишь в ML из другой сферы
Уже работаешь в IT (аналитик, разработчик и др) или другой сфере, но хочешь перейти в ML и тебе нужно понять, что добавить к текущему стеку.
Хочешь узнать, что такое ML
Ты слышал про ML, тебе интересна сфера, ты не имеешь реальных знаний и хочешь попробовать себя и понять, твоё это или нет.
Цена за ML Старт
14 795 ₽
8 745 ₽
Больше скидок:
При покупке с другом -500 ₽
Уже брали курсы -500 ₽
При покупке с другом -500 ₽
Уже брали курсы -500 ₽
ML Старт + ML Pro
29 590 ₽
16 950 ₽
Больше скидок:
При покупке с другом -1000 ₽
Уже брали курсы -1000 ₽
*ML Pro — углубленное погружение в ML
При покупке с другом -1000 ₽
Уже брали курсы -1000 ₽
*ML Pro — углубленное погружение в ML
Почему выбирают нас?
Мы гарантируем оффер!
- Мы уверены в своей системе и даем материал с запасом, чтобы ученик мог справиться с любой задачей на реальном собесе
- Все закрепляем на практике: наши студенты проходят тестовые собесы, делают домашку, а преподаватели дают фидбэк и проверяют ДЗ
- Если что-то будет непонятно, на помощь придет куратор и все объяснит, а если будет сложно, тебе дадут спец материалы
- А если ты пройдешь курс, выполнишь все рекомендации, но не получишь оффер в течение 6 месяцев — мы вернем все деньги
Альтернативы
⛔Самообучение
Приходится тратить в разы больше времени, чтобы понять тему + отсутствие помощи в непонятных вещах дизморалит
⛔Менторы
Час с крутым специалистом стоит дорого + много часов уходит на разговоры, которые можно закрыть хорошими материалами
⛔Другие курсы
Обычно длятся очень долго, дают огромное количество ненужного и устаревшего материала, не готовят к собесам и не дают гарантию
Наш курс
⚡Поддержка и фидбэк
Кураторы проверяют задания, отвечают на вопросы и помогают не застревать на сложных темах.
⚡Доступная цена
Получаешь лекции, практику, материалы и разборы по цене кратно ниже индивидуальных занятий
⚡Гарантия оффера
Мы берем на себя ответственность за твой результат! Если выполнишь рекомендации и останешься без оффера – вернём деньги
Как проходит обучение
Шаг 1
Теория
Получаешь лекции по расписанию, смотришь разборы тем и фиксируешь полезные шаблоны ответов
Пример лекции
Шаг 2
Практика
Решаешь задачи, реальные ML-кейсы. Задаешь вопросы преподавателю на семинаре. Получаешь фидбэк по ДЗ
Пример семинара
Шаг 3
Мок-собес
Проходишь пробный собес со специалистами, которые сами проводят найм, и получаешь подробный фидбэк.
Пример интервью
Шаг 4
Упаковка
Рассказываем что писать в резюме, как крутить опыт, как устроен ATS и как готовить пет-проекты
Разбор резюме
Программа интенсива
1
Линейные модели и оптимизация
- Модель линейной регрессии
- Функционалы качества
- Градиентный спуск
- Методы оптимизации моделей
2
Переобучение и регуляризация
- Переобучение моделей
- Методы борьбы с переобучением
- Регуляризация линейных моделей
- Линейная классификация
3
Классификация и оценка качества
- Метрики качества классификации
- ROC-AUC и PR-AUC
- Оценивание вероятностей
- Логистическая регрессия
4
SVM и решающие деревья
- Метод опорных векторов (SVM)
- Многоклассовая классификация
- Решающие деревья
5
Ансамбли и градиентный бустинг
- Bias-Variance Decomposition
- Random Forest
- Градиентный бустинг
- CatBoost и LightGBM
6
Кластеризация и прикладные кейсы
- Основные алгоритмы кластеризации
- Сегментация данных
- Кредитный скоринг
- Практический ML-кейс
7
Нейронные сети и Transformers
- Полносвязные нейронные сети
- Функции активации
- Backpropagation
- Архитектура Transformer
8
Резюме и soft skills
- Как устроен найм
- Резюме под ATS
- Проект для резюме
- Как думать вслух на интервью
Преподаватели
Макар Артемов
· MLOps инженер команды рекомендаций WB
· Стаж работы в индустрии более 7 лет
· Семинарист МФТИ и Центра ПУСК
· Выпускник ФПМИ МФТИ, Сколтеха AI Robotics
Ирина Бродская
· ML инженер RnD отдела Сбертеха
· Сотрудничество с AIRI, участница ACL и SlavicNLP
· Семинарист МФТИ и Центрального университета
· Выпускница ФПМИ МФТИ, Сколтеха Data Science
Макар Артемов
Ирина Бродская
Как доводим до оффера
ШАГ 1
Задачи из техсобесов
Теория закрепляется на кейсах и задачах, которые дают на реальных собесах в BigTech
- Live-семинары с преподавателем
- Приобретенные навыки оттачиваются в ДЗ
- Доступ к закрытой базе задач собесов
- Записи реальных интервью
ШАГ 2
Портфолио и резюме
На курсе дают не только знания и навыки, но и прокачивают твоё портфолио и резюме
- Пет-проект «Система кредитного скоринга»
- Пишем правильное резюме
- Правильно крутим опыт
- Тренируем самопрезентацию
- Проводим Mock-интервью
ШАГ 3
Выводим на рынок
После окончания обучения на курсе тебе помогают выйти на рынок и пройти собеседования
- Помощь с поиском вакансий
- Реферальная программа
- Помощь с собесами (оплачивается отдельно)
- Гарантия трудоустройства
Сотни отзывов от наших учеников
Стажер Тбанк
97 000₽/месяц
До начала подготовки думал, что ML-собеседование — это просто вопросы по библиотекам, но быстро понял, что там важны математика, логика и умение объяснять решения. Больше всего зашли мок-интервью в маленьких группах: постоянно спрашивают, нужно проговаривать свои идеи, из-за этого реально начинаешь думать как на настоящем интервью.
До начала подготовки думал, что ML-собеседование — это просто вопросы по библиотекам, но быстро понял, что там важны математика, логика и умение объяснять решения. Больше всего зашли мок-интервью в маленьких группах: постоянно спрашивают, нужно проговаривать свои идеи, из-за этого реально начинаешь думать как на настоящем интервью.
Джуниор ВК
128 000₽/месяц
Самым полезным оказалась системность: до этого готовился по разным видео и постоянно чувствовал, что есть пробелы. Здесь темы были разложены по полочкам, плюс много практики и мок-интервью. Удивительно, что это самый доступный курс на рынке и самый наполненный! Отдельно понравилось, что на занятиях разбирали не только правильный ответ, но и типичные ошибки кандидатов.
Самым полезным оказалась системность: до этого готовился по разным видео и постоянно чувствовал, что есть пробелы. Здесь темы были разложены по полочкам, плюс много практики и мок-интервью. Удивительно, что это самый доступный курс на рынке и самый наполненный! Отдельно понравилось, что на занятиях разбирали не только правильный ответ, но и типичные ошибки кандидатов.
Стажер Альфа
121 000₽/месяц
Все вообще круто получилось. Очень понравилось, что группы маленькие и можно задавать любые вопросы. На других курсах часто сидишь молча и слушаешь лектора, а здесь постоянно вовлечён в процесс. Особенно полезными были разборы ML-кейсов и рекомендации по оформлению ответов. В итоге на интервью я чувствовала себя спокойно и уверенно!
Все вообще круто получилось. Очень понравилось, что группы маленькие и можно задавать любые вопросы. На других курсах часто сидишь молча и слушаешь лектора, а здесь постоянно вовлечён в процесс. Особенно полезными были разборы ML-кейсов и рекомендации по оформлению ответов. В итоге на интервью я чувствовала себя спокойно и уверенно!
Стажер Сбер
107 000₽/месяц
Курс оправдал ожидания. Изначально переживал из-за статистики, потому что это была моя самая слабая тема. В итоге именно она стала гораздо понятнее после разборов и домашних работ. Понравилось, что преподаватель обращает внимание на каждого человека и может подсказать, над чем конкретно стоит поработать. После нескольких недель подготовки стал гораздо увереннее проходить технические интервью.
Курс оправдал ожидания. Изначально переживал из-за статистики, потому что это была моя самая слабая тема. В итоге именно она стала гораздо понятнее после разборов и домашних работ. Понравилось, что преподаватель обращает внимание на каждого человека и может подсказать, над чем конкретно стоит поработать. После нескольких недель подготовки стал гораздо увереннее проходить технические интервью.
Джун Авито
121 000₽/месяц
От курса получил именно то, что хотел перед ML-собеседованиями. Особенно понравилось количество практики: почти каждая идея сразу закреплялась задачами. Сначала казалось, что некоторые вопросы слишком сложные, но потом на мок-интервью уже многие вещи отвечались заметно увереннее. Также понравилось, что материалы открывались заранее и можно было заниматься в удобном темпе. В целом считаю курс очень полезным для тех, кто реально нацелен на оффер в ML. Лично мне курс очень помог!
От курса получил именно то, что хотел перед ML-собеседованиями. Особенно понравилось количество практики: почти каждая идея сразу закреплялась задачами. Сначала казалось, что некоторые вопросы слишком сложные, но потом на мок-интервью уже многие вещи отвечались заметно увереннее. Также понравилось, что материалы открывались заранее и можно было заниматься в удобном темпе. В целом считаю курс очень полезным для тех, кто реально нацелен на оффер в ML. Лично мне курс очень помог!
Джун WB
117 000₽/месяц
Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса для меня — атмосфера. Было ощущение, что все ребята реально хотят попасть в ML, поэтому в чате постоянно обсуждали задачи и помогали друг другу. Иногда на домашние задания уходило больше времени, чем рассчитывал, но зато именно после них был самый большой прогресс. После курса стал намного спокойнее относиться к интервью и понял, как правильно рассказывать о своих проектах.
«Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса для меня — атмосфера. Было ощущение, что все ребята реально хотят попасть в ML, поэтому в чате постоянно обсуждали задачи и помогали друг другу. Иногда на домашние задания уходило больше времени, чем рассчитывал, но зато именно после них был самый большой прогресс. После курса стал намного спокойнее относиться к интервью и понял, как правильно рассказывать о своих проектах.
Больше отзывов можно найти в telegram
Перейти к отзывам
Вопросы и ответы
Сколько длится интенсив?
Интенсив длится ровно 6 недель
Как долго доступны материалы?
365 дней со дня добавления на курс
Нужна ли математическая база?
Знаний 11-го класса будет достаточно
Нужно знать языки программирования?
Да, но если у вас с этим сложности — научим!
Когда будут проходить семинары?
Суббота и воскресенье в 10:00 по московскому времени.
Можно смотреть семинары в записи?
Да. Записи всех семинаров доступны!
Что делать, если я что-то не пойму?
Просто писать куратору, и он все вам объяснит!
У меня есть ещё один вопрос!
Тогда просто напиши вот сюда
С этим курсом часто покупают:
Готов пройти ML-собеседование?
Ждем тебя на курсе!
Оставьте заявку удобным способом — в Telegram, ВКонтакте или на электронной почте. Мы свяжемся с тобой, ответим на все вопросы и поможем выбрать подходящий формат подготовки