Здесь собраны тестовые задания на позицию продуктового аналитика и аналитика данных. Сборник постоянно обновляется, если у вас есть какие-то тестовые задания (на аналитика, мл, разработчика, любую позицию), прошу прислать их в лс. Не забудьте указать компанию, позицию и прикрепить данные, если есть.
Скромная часть заданий называется Unknown: означает, что по какой-то причине компания неизвестна.
Эти тестовые задания мы активно разбираем на нашем курсе по аналитике.
| 585 Ювелирка | Junior | Excel,Python |
| A1 Data scientist | Junior | Python |
| Accenture | Middle | SQL,Кейс |
| Aigrind | Junior | Python,Кейс |
| Amazon | Junior | Python,SQL |
| Apalon Product | Middle | Excel,SQL |
| Aviasales Aviastats | Middle | Dashboard,Python |
| Aviasales Booking | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Aviasales Commerce | Senior | А/Б,Кейс |
| Aviasales First Stage | Middle | Python,А/Б,Кейс |
| Aviasales Serp | Middle | Python,А/Б |
| Aviasales | Junior | Python,Кейс |
| Avito | Middle | SQL,Кейс,Мат.стат,Теорвер |
| AWEM | Middle | Python,А/Б,Кейс |
| Axlebolt | Junior | Python,Кейс |
| Babbel | Middle | Python,Кейс |
| Betera | Intern | Python,SQL |
| Bolt | Senior | Python |
| Bolt | Middle | Python,SQL |
| BOLT | Middle | Dashboard,Excel |
| Bookmate | Middle | SQL,Кейс |
| BST | Middle | ML,Python |
| Chibbis | Middle | А/Б,Кейс |
| Cian | Middle | Dashboard,SQL,Кейс |
| CL Медикал | Junior | Dashboard |
| CloudReports | Junior | SQL |
| Codex | Junior | Dashboard |
| Competo | Middle | Dashboard,Python,SQL,Кейс |
| Crazy Panda | Junior | Кейс,Мат.стат,Теорвер |
| Datasfera | Middle | Dashboard |
| Delivery | Middle | Excel,SQL |
| Doctolib | Middle | Python |
| Dodo Brands | Middle | Python,SQL,А/Б |
| Dodo Brands | Junior | Кейс |
| Driveback | Middle | SQL,А/Б,Кейс,Теорвер |
| EasyBrain | Middle | Python,Кейс |
| EasyBrain | Middle | Python,SQL,А/Б,Кейс |
| Elfsight | Middle | Dashboard |
| Fenomen Games | Middle | А/Б |
| FindMyKids | Middle | Python,SQL,А/Б,Кейс |
| Finstar Financial Group | Middle | Dashboard,Python,SQL |
| Finstar | Junior | SQL |
| Finstar | Middle | SQL |
| FlowWOW | Middle | SQL |
| FriendsOnly | Junior | Кейс |
| Genius Sport | Dashboard,Excel | |
| Gloria Jeans | Junior | Python,Кейс |
| Happy Games Studio | Intern | SQL |
| Happy Games | Junior | Кейс |
| Hello Fresh Growth | Intern | SQL,А/Б,Кейс |
| Home Credit Bank | SQL | |
| ivi | Junior | SQL |
| ivi | Middle | SQL,А/Б,Кейс |
| JetLend | Junior | Python,Теорвер |
| Journi | Middle | Python |
| Kaspi.kz | MIddle | SQL,А/Б,Кейс |
| kivork | Middle | Python,SQL,Кейс |
| LESTA | Junior | SQL,Кейс |
| Mains Lab | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Mains_lab | Middle | Python,Кейс |
| MediaScope | Junior | Dashboard,Pandas,Python |
| Miro | Middle | А/Б,Кейс |
| Movavi | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Musescore | Middle | SQL |
| My Games | Junior | Python,SQL |
| Nortas Analitics | Junior | Dashboard,Excel |
| Ostrovok | Middle | Python,А/Б |
| Ozon | Middle | Python,SQL,А/Б,Мат.стат,Теорвер |
| Playrix | Senior | Python,А/Б,Кейс |
| Realweb Camp | Middle | Python,SQL,Кейс,Теорвер |
| Rekor | SQL | |
| Retentioneering | Middle | ML,Python,Кейс,Теорвер |
| Ridotto | Middle | Dashboard,Excel,ML,Python,SQL |
| Saber Interactive | Middle | Dashboard,Python |
| Samsung | Кейс | |
| ScoreWarrier | Middle | Python,SQL,А/Б |
| Semrush | Middle | Dashboard,SQL,А/Б |
| Skypro | Junior | SQL |
| Skytec Games | Python,А/Б,Кейс,Теорвер | |
| Sportradar | Middle | Presentation,SQL |
| STARTEAM | Middle | Excel |
| STONE | Middle | Python,SQL |
| Sunlight | Middle | Excel,Python |
| Technesis | Middle | Python |
| Teikametrics | Кейс | |
| Tinkoff | Junior | Кейс,Мат.стат,Теорвер |
| Tinkoff Weekend | Middle | Кейс |
| Tinkoff | Intern | SQL |
| Twelve x Twelve | Middle | Python,SQL |
| Unknown 1 | Кейс | |
| Unknown 2 | Мат.стат,Теорвер | |
| Unknown 3 | А/Б,Кейс | |
| Unknown 4 | SQL | |
| Unknown 5 | SQL | |
| Unknown 6 | SQL,А/Б,Кейс | |
| Unknown 7 | Dashboard,SQL | |
| Unknown 8 | SQL,Мат.стат,Теорвер | |
| Unknown 9 | А/Б | |
| Unknown 10 | А/Б, Кейс | |
| Unknown 11 | А/Б,Теорвер | |
| Unknown 12 | SQL | |
| Unknown 13 | Junior | Pandas, Python, Кейс,Мат.стат |
| Unknown 14 | SQL,А/Б,Кейс | |
| Unknown 15 | Dashboard | |
| Valiotti Analitycs | Junior | Dashboard,Python,SQL |
| Vinted | Senior | Python,Кейс |
| Vizor | Middle | SQL,Кейс |
| Vizor Games MArketing | Senior | SQL |
| WhoIsBlogger (WIB) | Junior | SQL |
| Wolt | Python | |
| World of Tanks | Middle | Python,SQL,Кейс |
| World of Warships | Middle | Python,SQL,Кейс |
| WoWS | Middle | SQL |
| X5 | Intern | Python |
| Xsolla | Middle | Python,SQL |
| YallaMarket | Junior | ML,Python,Кейс |
| Zebomba Game | Middle | Dashboard,SQL,Кейс |
| Авито | Middle | SQL,Кейс,Мат.стат,Теорвер |
| Акбарс | Junior | Excel,SQL,Кейс |
| Альфа Банк | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Альфабанк | Middle | А/Б |
| Банк Открытие | Middle | Python,SQL,А/Б,Кейс |
| Банк ренессанс кредит | Middle | SQL,Кейс |
| Белгазпром | Junior | Excel,Кейс |
| Билайн | Junior | SQL,Кейс |
| Биокад | Junior | Dashboard,Python,SQL |
| ВК Deus Craft | Junior | Excel,Кейс |
| ВК | Junior | Кейс |
| ВК | Middle | ML,Python,Кейс |
| ВК Одноклассники | Middle | Python,SQL,А/Б,Кейс |
| Вкуссвилл | Middle | Excel |
| ВТБ | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Газпром | Middle | Кейс |
| ГКУ ДКД МО ДЗМ | Junior | Excel,Python,SQL |
| Градус | Middle | Python,SQL |
| Делимобиль | Senior | SQL,А/Б,Кейс |
| Делимобиль | Middle | Python,SQL,А/Б,Кейс |
| Деметра Холдинг | Junior | Excel |
| Домклик | Intern | SQL |
| Иннополис | Junior | Excel,SQL,Кейс |
| Контур | Middle | ML,Python,SQL |
| Красный Яр | Junior | Excel,Кейс |
| Лента Онлайн | Intern | SQL |
| Лига Ставок | Middle | Python |
| Лиги Цифровой Экономики | Intern | SQL |
| ЛокоБанк | Middle | Excel |
| Магнит | Junior | Excel |
| Магнит | Junior | Python,SQL,Кейс |
| Марс | Junior | Excel |
| МТС | Middle | Excel,SQL |
| МТС | Junior | SQL,А/Б,Кейс |
| Пиклема | Intern | Python,SQL |
| Риалвеб | Middle | Python,Кейс,Теорвер |
| Росмэн | Junior | Excel,SQL |
| Роснефть | Middle | Excel |
| Самокат | Intern | SQL |
| Самокат | Excel,SQL | |
| Самокат | Junior | Dashboard,Excel,Python,SQL |
| Сбер | Middle | Python,SQL,Кейс |
| Сбербанк | Pandas,Python,SQL | |
| Сбермаркет | Middle | Excel,Python,Кейс |
| Северсталь | Junior | Excel |
| СЛОЙ | Junior | Excel |
| Совкомбанк Страхование | Junior | Excel,Python |
| Спортмастер | Intern | Excel,SQL |
| Сравниру | Middle | Python,SQL,Теорвер |
| ТАБАКОН | Junior | Dashboard,SQL |
| Учи ру | Middle | SQL,А/Б,Кейс |
| Центр-Инвест | Junior | Excel,Кейс |
Эти тестовые задания наверняка вдохновят вас на свой пет проект. Сейчас предложу самые популярные, которые мы делаем на нашем курсе по аналитике, ml, дата инженерии.
1. Работа с данными
В любом новом продукте придется выстраивать аналитические процессы. Но для начала нужно просто привести данные к удобному виду. Так данные могут храниться как минимум не оптимально: например, есть база данных VK с одной таблицей, где хранятся посты и авторы этих постов. Скорее всего, постов будет намного больше, чем авторов, поэтому разумно создать новую таблицу, переместить туда посты, а из исходной удалить. Помимо такого не оптимального хранения, данные могут быть банально грязные: аномалии, дубликаты и пропуски, неудобный тип переменных. Для “очистки” данные пригодятся статистические методы и визуализация. Также уже на этом этапе можно формулировать какие-то гипотезы. Для выполнения такого задания достаточно открыть jupyter notebook взять любой сырой датасет c того же kaggle, имитирующий “большие данные”, там же по запросу в духе “Exploratory Data Analysis” можно посмотреть примеры других пользователей.
2. Дашборды
Результаты предыдущей работы с данными нужно предоставить в удобном виде. Согласитесь, что ко всем важным показателям нашего продукта должен быть простой и быстрый доступ. Странно было бы если всей команде каждый раз приходилось писать запрос, чтобы узнать сколько у продукта пользователей. Поэтому выстраивание аналитики начинается с выведения ключевых метрик как DAU, WAU, MAU. Целевая задача состоит в визуализации и презентации, также можно повыдумывать свои метрики и сформулировать какие-то гипотезы, глядя на графики. Например, видим пик активных пользователей (маркетологи закупили рекламу), а потом видим отток — давайте посмотрим на retention и оценим насколько реклама эффективна. Также придется найти данные и настроить рабочее окружение, наиболее удачным для новичков мне кажется: ClickHouse, Redash, Superset, GitLab. Они интерактивны, к каждому есть туториал. На работе могут быть другие инструменты, но их освоения тоже не составит проблем.
3. AB тест
Здесь и пригодятся все гипотезы, сформулированные в предыдущих проектах: теперь их можно проверить. Сначала планируем эксперимент: рассчитываем необходимое кол-во пользователей, подобираем методы проверки. Огромный простор для воображения: можно подобрать более чувствительные метрики, можно потестить систему сплитования, можно использовать методы понижения дисперсии. Но лучше начать с самого простого: хоть как-то выбрать пользователей, разделить на тест и контроль и использовать t-тест, Манна – Уитни, проинтерпретировать результат + прикрутить все рабочее окружение из второго проекта. Если получится что-то рабочее, то прикручиваем хэширование с солью, АА-тест, бутстреп, cuped, бакетное преобразование и тд. Примеры AB тестов всякого качества можно посмотреть на том же kaggle, github.
4. Пайплан
Обычно данные хранятся в разных системах и в разных формах, аналитику нередко приходится перетаскивать данные в хранилище и выдавать их в виде графиков и табличек. Для имитации чего-то подобного можно взять данные из одной базы данных, возможно, эти источником будет также являться Kafka, положить в Hadoop, и поместить данные в другую базу данных, используя преобразования Spark, и запустить это все дело через Airflow.
5. Система алертов
На работе придется писать отчеты, поэтому лучше автоматизировать этот процесс через тг бота. Создаем, пишем скрипт для сборки отчета по выбранной бд. Подумайте, какие метрики выбрать, за какой период и как лучше представить отчет. Автоматизируйте отправку отчета с помощью Airflow. В дополнение к отчетам можно реализовать поиск аномалий: детектировать необычное поведения метрик и отправлять в чат. Выбираем метрики, срезы, частоту для мониторинга, метод детектирования. Методы можно разделить на статистические (правило трех сигм) и на основе мл алгоритмов (DBSCAN, LOF). Как всегда для начала реализовываем самое простое.