Курс в записи · подготовка к ШАД
Анализ данных
Готовимся к ШАД: системно разбираем машинное обучение и анализ данных и решаем задачи в формате отбора
Машинное обучение
Теория + практика
Задачи + куратор
1000+
учеников готовились на нашем курсе
5 лет
помогаем поступать в ШАД и сильные школы анализа данных
93%
выпускников успешно проходили отбор
97%
учеников рекомендуют курс друзьям
Курс подойдет, если ты
Давно не занимался математикой
Мы дадим тебе четкий план и весь необходимый материал для подготовки
Знаешь базу, но есть пробелы
Закроем пробелы в моделях, метриках, оптимизации и практических ML-задачах
Разбор отборочного этапа
На нашем курсе будет полный разбор варианта отборочного этапа и возможность задать вопрос по нему
Цена за курс «Анализ данных»
15 150 ₽
9 950 ₽
Больше скидок:
Уже учились у нас — 9 450 ₽
При покупке с другом — 8 950 ₽
Уже учились у нас — 9 450 ₽
При покупке с другом — 8 950 ₽
Анализ данных + персональные занятия
95 150 ₽
59 950 ₽
В цену включен весь стандартный курс + 12 занятий с преподавателем 1 на 1
Почему выбирают нас?
Мы готовим к анализу данных и ML для ШАД!
- На курсе много теории, семинаров и практики, чтобы закрыть основные темы по машинному обучению и анализу данных, которые спрашивают на отборе и собеседованиях ШАД.
- Мы помогаем на отборочном этапе: выкладываем решения первого этапа и разбираем самые сложные примеры.
- Ученик получает ДЗ, пробные экзамены и фидбэк по решениям от преподавателя и куратора.
- Если выполнишь рекомендации, но не пройдёшь отбор, мы вернём 100% стоимости курса.
Самостоятельно
⛔ Сложно понять, что учить
Тем много: линейные модели, регуляризация, метрики, деревья, бустинг, кластеризация и нейросети.
⛔ Нет обратной связи
Ошибки в решениях и пробелы в темах трудно заметить без преподавателя и куратора.
⛔ Отбор можно завалить на мелочах
На отборочных этапах много задач, а одна невнимательность может стоить прохода дальше.
Наш курс
⚡ Система подготовки
Идём от линейных моделей и оптимизации до бустинга, кластеризации, нейросетей и Transformers.
⚡ Практика и куратор
Решаешь ДЗ, пишешь пробники, задаёшь вопросы и получаешь фидбэк по сложным задачам.
⚡ Гарантия результата
Если честно прошёл курс и выполнил рекомендации, но не прошёл в ШАД — вернём деньги.
Как проходит обучение
Шаг 1
Теория
Смотришь лекции и уроки по темам, которые могут встретиться на тестировании, экзамене и собеседовании.
Пример лекции
Шаг 2
Семинары
Разбираешь задачи с преподавателем, отвечаешь на вопросы, пробуешь решать сам и получаешь объяснения.
Пример семинара
Шаг 3
ДЗ и пробники
Закрепляешь темы ДЗшками, пишешь пробники и шлешь решения куратору
Задать вопрос
Шаг 4
Задачи и разборы
Разбираешь типовые ML-задачи, учишься объяснять решения и закрываешь слабые места по анализу данных
Записаться
Программа курса:
1
Линейные модели и оптимизация
- Модель линейной регрессии
- Функционалы качества
- Градиентный спуск
- Методы оптимизации моделей
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
2
Переобучение и регуляризация
- Переобучение моделей
- Методы борьбы с переобучением
- Регуляризация линейных моделей
- Линейная классификация
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
3
Классификация и оценка качества
- Метрики качества классификации
- ROC-AUC и PR-AUC
- Оценивание вероятностей
- Логистическая регрессия
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
4
SVM и решающие деревья
- Метод опорных векторов (SVM)
- Многоклассовая классификация
- Решающие деревья
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
5
Ансамбли и градиентный бустинг
- Bias-Variance Decomposition
- Random Forest
- Градиентный бустинг
- CatBoost и LightGBM
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
6
Кластеризация и прикладные кейсы
- Основные алгоритмы кластеризации
- Сегментация данных
- Кредитный скоринг
- Практический ML-кейс
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
7
Нейронные сети и Transformers
- Полносвязные нейронные сети
- Функции активации
- Backpropagation
- Архитектура Transformer
- Практика: задачи по ML и анализу данных в формате подготовки к ШАД
8
Резюме и soft skills
- Как устроен найм
- Резюме под ATS
- Проект для резюме
- Как думать вслух на интервью
- Практика: структурируем ответы и учимся уверенно объяснять решения
Преподаватели
Макар Артемов
– MLOps инженер команды рекомендаций WB
– Стаж работы в индустрии более 7 лет
– Семинарист МФТИ и Центра ПУСК
– Выпускник ФПМИ МФТИ, Сколтеха AI Robotics
Ирина Бродская
– ML инженер RnD отдела Сбертеха
– Сотрудничество с AIRI, участница ACL и SlavicNLP
– Семинарист МФТИ и Центрального университета
– Выпускница ФПМИ МФТИ, Сколтеха Data Science
Макар Артемов
Ирина Бродская
Как доводим до поступления
ШАГ 1
Поддержка на отборе
Отборочные этапы могут быть сложнее экзаменов, поэтому мы помогаем не потеряться в большом количестве задач.
- Выложим решения первого этапа
- Разберём самые сложные примеры
- Поможем не допустить глупых ошибок
- Подготовим к финальному этапу собеседований
ШАГ 2
ДЗ, пробники и семинары
Постоянная практика и системное решение задач — главные условия для поступления в ШАД, поэтому наш курс содержит:
- Пробные экзамены
- Домашние задания по каждой теме
- Проверка решений и фидбэк
- Дополнительные задачи по запросу
- Live — семинары с преподавателем
ШАГ 3
Гарантия результата
Мы уверены в курсе и наших материалах, поэтому берём риски на себя. Вы честно прошли курс, но не поступили — возвращаем деньги!
- Вернём деньги, если выполнил рекомендации, но не прошёл
- Поддерживаем в чате с куратором
- Помогаем с мотивацией и анкетой
- Готовим к собеседованию
Отзывы учеников о подготовке
Больше отзывов можно найти в telegram
Перейти к отзывам
Вопросы и ответы
Сколько длится курс?
Курс можно проходить в своём темпе: все материалы и записи доступны для системной подготовки к ШАД.
Курс подойдёт, если у меня нет опыта?
Да. Начинаем с базовых моделей и постепенно переходим к более сложным темам.
Когда будут проходить семинары?
По субботам в 10:00.
Можно смотреть семинары в записи?
Да! Записи всех семинаров доступны.
Что делать, если я чего-то не понял?
Обратиться к куратору! Вы сможете задать ему любой вопрос по задачам!
У меня есть ещё один вопрос!
Тогда просто напиши вот сюда
Готов прокачать анализ данных для ШАД?
Ждем тебя на курсе!
Оставьте заявку удобным способом — мы свяжемся с тобой, ответим на все вопросы и поможем подключиться к курсу.