Первый семинар: 23 мая
Инженер
данных
данных
Готовимся к собесам,
изучаем специальность и
залетаем в топ компании
изучаем специальность и
залетаем в топ компании
40+
часов семинаров, уроков, ДЗ и лекций
На наших курсах по-настоящему учат и поэтому уроков реально много! Это сделано для того, чтобы вы смогли разобраться во всех темах, которые могут появиться на собеседованиях.
12+
часов семинаров с преподавателем
Мы убеждены, что невозможно по-настоящему научиться без реального общения, и поэтому мы включили в курс 12 часов живых семинарских занятий. На них можно отвечать, рассуждать и задавать вопросы!
∞
количество вопросов личному куратору
Если вдруг какой-то момент в лекции кажется непонятным, у вас не выходит решить номер из ДЗ, или хотите узнать на какие темы именно вам нужно сделать акцент, тогда смело пишите своему куратору в чат!
94%
участников курса рекомендуют его
Практически все наши ученики позитивно отзываются о нашем курсе и это неудивительно, ведь большинство наших учеников достигают своих целей, устраиваются на интересующие позиции и успешно проходят собесы.
Цена: 10950 руб 6950 руб*
6450* (за каждый) — при покупке 2-х курсов
5950* (за каждый) — если берете от 3-х курсов
5950* (за каждый) — если берете от 3-х курсов
до окончания скидки
Программа курса:
1
Основы работы с данными. Работа с SQL и NoSQL DB (MySQL, Postgres, ClickHouse и MongoDB).
2
Работа с Hadoop и S3-хранилищами. Проектирование хранилищ данных: Data Warehouse (DWH) и Data Lake.
3
Построение и оптимизация обработки с Apache Spark. Apache Airflow: оркестровка задач и планирование рабочих процессов.
4
Обработка данных с использованием Spark. Подробное введение в Apache Spark, включая работу с PySpark и Scala.
5
Облачные вычисления и архитектура данных. Использование облачных вычислений и CI. Построение Data Pipeline.
Преподаватель:
Александр Миронов
– Дата инженер команды web service МТС
– Стаж работы в индустрии более 8 лет
– Выпускник ШАД
– Выпускник ВМК МГУ
– Стаж работы в индустрии более 8 лет
– Выпускник ШАД
– Выпускник ВМК МГУ
Pet-проект курса:
Вы примените полный цикл знаний на практике и попробуете поработать настоящим Data-инженером. Вы построите свой пайплайн: возьмёте данные из Kafka, положите их в Hadoop и переместите в другую базу данных, используя преобразования в Spark, а затем запустите проект через Airflow.
